Diário de um DBA

Pra começar você precisa saber que SQL não é um banco de dados; SQL é um idioma (entre especialistas costumamos substituir o termo “idioma” por “linguagem”). A sigla SQL significa Structured Query Language; em português: linguagem de consulta estruturada. Destaquei o “consulta” porque o foco dela é justamente isso: consultar!

Os bancos de dados (ou gerenciadores de bancos de dados) nasceram antes da linguagem SQL e cada qual tinha sua própria linguagem de consulta. Logo os usuários e fabricantes notaram que essa torre de babel não era interessante e optaram pela criação de um único idioma para consultar bancos de dados relacionais (em outra oportunidade falaremos sobre os bancos dimensionais). O órgão American National Standards Institute (ANSI) ficou responsável pela padronização desta linguagem e de tempos em tempos realiza encontros entre fabricantes para discutir a linguagem SQL e propor melhorias; no entanto esta padronização não impede que cada fabricante personalize a linguagem SQL para atender suas necessidades, e é aí que surgem os dialetos.  Por exemplo, o “dialeto” do gerenciador de banco de dados Oracle é o PL/SQL; o do SQL Server é o T-SQL (transact SQL) e etc.

Agora é importante que você não confunda a linguagem SQL com gerenciadores de banco de dados! Isso é um erro muito comum!

Por exemplo, o gerenciador de banco de dados Microsoft SQL Server (como o nome já diz), é um programa que gerencia bancos de dados. A arquitetura dos sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBDs) é definida de forma que os dados possam estar sempre consistentes e que sejam recuperados da forma mais rápida possível! Digamos que estes são itens de série de qualquer SGBD. Para tornar os gerenciadores de bancos de dados ainda mais atraentes, os fabricantes adicionam outras inúmeras funcionalidades para facilitar o trabalho dos DBAs, aumentar a segurança, a disponibilidade e etc.

Hoje existem diversos gerenciadores de bancos de dados disponíveis no mercado, como o Oracle, o Microsoft SQL Server, o PostgreSQL, entre outros. Todos utilizam a linguagem SQL para consultar dados.

A grande dúvida que paira na cabeça de alguns profissionais de TI é: qual o melhor banco de dados? SQL Server? Oracle?! DB2?

O que eu digo é o seguinte: o melhor gerenciador de banco de dados é aquele que atende adequadamente o seu negócio. É como comprar um carro: você compraria uma Ferrari para fazer rally?! Compraria um Fusca para fazer uma longa viagem pelo Brasil?

Conclusão

SQL é uma linguagem de consulta a bancos de dados relacionais. No mercado atual existem inúmeros sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (comumente chamados apenas pela sigla SGBD); podemos citar como exemplo o Oracle, Microsoft SQL Server, DB2, etc. Estes gerenciadores de bancos de dados utilizam a linguagem SQL para consultar os dados; porém, adicionam à esta linguagem soluções para atender suas particularidades e aí nascem dialetos como o PL/SQL, PL/pgSQL e o T-SQL.

Nos próximos posts falaremos mais sobre a linguagem SQL e os gerenciadores de bancos de dados.

Para conhecer mais detalhes sobre a linguagem SQL, dê uma olhada nesse post e fique familiarizado com outras siglas populares no mundo SQL como: DDL e DML!

Até +

O SQL Server 2008 trouxe para o T-SQL um comando brilhante que realmente facilita a vida de muita gente; o comando em questão é o MERGE. A idéia deste comando é mesclar dados, logo você pode comparar duas tabelas e utilizar o comando MERGE para sincronizá-las.

Vamos a um exemplo simples:

Primeiro criamos duas tabelas com estrutura idêntica. A chave primária destas tabelas é o campo CPF:

create table Tabela1 (
Nome varchar(50),
Idade int,
CPF char(11) primary key);

create table Tabela2 (
Nome varchar(50),
Idade int,
CPF char(11) primary key);

Agora inserimos dados nas tabelas. Observe que os dados estão diferentes, alguns tem diferença no nome, outros registros estão sobrando ou faltando em ambas tabelas:

insert into Tabela1 values
('Silas Mendes' , 29, '08148338716'),
('Maria José'   , 49, '55978913269'),
('Pedro Ribeiro', 53, '05899714732'),
('Joana Silva'  , 18, '74105689623');

insert into Tabela2 values
('SILAS Mendes'       , 29, '08148338716'),
('Maria Jose'         , 49, '55978913269'),
('Pedro Ribeiro Souza', 53, '05899714732'),
('Carlos Mania'       , 19, '12345678999');

Agora precisamos sincronizar as tabelas, vamos analisar passo-a-passo a construção do comando MERGE (o comando completo está disponível no fim do texto) .

A tabela de destino (target) é a tabela2; a tabela de origem (source) é a tabela1. A chave primária das tabelas será utilizada na comparação:

merge into tabela2 as target
using (select nome, idade, cpf from tabela1)
  as source (nome, idade, cpf)
  on (target.cpf = source.cpf)

Quando os números dos CPFs forem encontrados em ambas tabelas então atualizamos os dados na tabela alvo (target):

when matched then
		 update set target.nome = source.nome,
					target.idade = source.idade,
					target.cpf = source.cpf

Quando os números dos CPFs não forem encontrados na tabela de destino, então inserimos os dados da tabela de origem:

when not matched by target then
		 insert (nome, idade, cpf) values (nome, idade, cpf)

E finalmente, quando existirem números de CPFs no destino que não existem na origem, apagamos os registros que sobram:

when not matched by source then
		 delete;

Veja o código completo do comando MERGE:

merge into tabela2 as target
using (select nome, idade, cpf from tabela1)
  as source (nome, idade, cpf)
  on (target.cpf = source.cpf)

-- Atualiza registros diferentes
when matched then
		 update set target.nome = source.nome,
					target.idade = source.idade,
					target.cpf = source.cpf

-- Insere registros que não existem no destino
when not matched by target then
		 insert (nome, idade, cpf) values (nome, idade, cpf)

-- Se existir no destino e não existir na origem é apagado
when not matched by source then
		 delete;

Por fim realizamos o SELECT nas duas tabelas para verificar o resultado após a sincronização:

select * from Tabela1;
select * from Tabela2;

Hoje a tarde meu amigo Adilson Pereira me mandou um desafio bem interessante, vou postar aqui exatamente do modo como ele propôs:

Observem a diferença que dá no resultado de um comando usando o CHAR e o VARCHAR:

declare @data datetime
set @data = '20100310 05:05:05'
SELECT
RIGHT('0' + CONVERT(   CHAR(2), DATEPART(mi, @data)), 2) as 'CHAR',
RIGHT('0' + CONVERT(VARCHAR(2), DATEPART(mi, @data)), 2) as 'VARCHAR' 

A solução é interessante :)

E você? Tem um palpite do porque?

Uma dica rápida antes do feriadão:

Como agendar um script ou executá-lo de forma recorrente sem utilizar o SQL Agent?

O SQL possui um comando de controle de fluxo que pode nos auxiliar nessas tarefas: WAITFOR.

Como utilizá-lo?

Digamos que você queira monitorar o crescimento dos logs a cada 5 minutos. Nesse caso podemos utilizar o WAITFOR DELAY junto com uma estrutura de repetição como o while. Veja o exemplo:

declare @i int

set @i = 1

while @i < 12

begin

– coleta informação sobre espaço utilizado pelo log

dbcc sqlperf(logspace)

– aguarda 05 minutos para continuar

waitfor delay ’00:05:00′

set @i = @i + 1

end

Agora imagine um cenário onde você precise “agendar” a execução de um script para as 22h. Veja o exemplo:

– espera até às 22h

waitfor time ’22:00:00′

GO

dbcc sqlperf(logspace)

GO

select getdate() horaExecucao

É importante salientar que este comando não substitui o SQL Agent! Ele normalmente é utilizado em situações pontuais. Por exemplo, para o DBA às vezes é interessante monitorar durante alguns minutos a situação dos locks e para isso não é necessário criar um job e agendá-lo no SQL Agent, é mais simples utilizar o WAITFOR DELAY. Além disso você pode acompanhar o resultado das execuções diretamente no Management Studio, Query Analyser, sqlcmd, etc.

O comando é interessante, mas não veja nele uma forma de implementar uma nova política de backup, ok?

Bom feriadão!